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Google 確認你不需要單獨的「GEO」策略——這真的意味著什麼

By Press Room

12 9 月, 2025

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8 分鐘閱讀

在谷歌高度期待的 Search Central Live Deep Dive Asia Pacific 活動中,與會的成千上萬名 SEO 專業人士聽到了一個清晰的訊息:圍繞為生成式引擎優化(GEO)而建立獨立策略的狂熱是被誤導的。正如谷歌搜尋主管 Liz Reid [1] 常說,「搜尋從未解決過的問題。」而業界最近的「縮寫焦慮」證明了這一不斷演變的現象。GEO 與 AEO 等字眼的興起,讓人們普遍擔心 SEO 的核心要素如今已過時。但 Google 的專家們在曼谷舞台上系統地拆解了這個觀點。在一場人潮洶湧的主題演講中,Google Search Relations 的 Cherry Prommawin [4] 直接回應此議題。

我們看到討論與焦慮。但我們認為對 GEO 與 AEO 的 SEO 不需要新框架。它們仍然使用相同的基礎設施。相同的有用性與權威性原則依然適用。

此一要點也在另一場由資深 Googler Gary Illyes [4] 主持的技術型場次中得到呼應。他解釋說,從工程角度來看,沒有為 AI 驅動的結果設置的獨立系統。

「把它視為一個統一的系統,只是顯示資訊的方式不同。AI 驅動工具與經典搜尋服務共用同一個統一的基礎架構。納入我們排序系統的信號,就是那些幫助塑造 AI 概覽的信號。」

Google 的官方指引認為,長期定義良好 SEO 的原則不僅仍然相關,而且在面對 AI 驅動的搜尋景觀時,變得更加關鍵,以提升能見度。

GEO 的崛起與推動焦慮的數據

要理解為什麼這次的澄清如此重要,需理解引發恐慌的趨勢。Generative Engine Optimization (GEO) 一詞被創造出來,用以描述一種策略實踐:不僅要排在前面,更要被廣泛引用、綜合並在 Google 的 AI 生成答案中被呈現出來。這代表了一種基本的心智轉變。二十年以來,SEO 的目標是在十個藍色連結清單中取得頂端位置。GEO 的目標是成為直接、綜合性回答的原始材料。這造成一種「贏家通吃」的動態,遠比傳統 SERP 更具嚴苛性。在舊模型中,排名在二到十位仍能帶來相當的流量與價值。在 AI 概覽中,如果你的站點未被引用為來源,對於該查詢的能見度可能為零,甚至完全不可見。這一焦點直接回應了 AI 概覽(AIO)的爆炸性增長及其對 SERP 生態系統的實際影響。根據一項研究 [2],AI 概覽現已出現在超過英語搜尋結果的 50% 以上,較十個月前的 25% 有顯著增長 [2]。對於站長而言,研究顯示 AIO 的存在可能導致有機點擊率下降約 18% 至 64%(視查詢性質而定)[3]。這些數據凸顯了一個關鍵挑戰:當 Google 提供直接答案時,使用者前往網站的需求會顯著降低。儘管這對流量的威脅是真實的,Google 的指引強調的解決方案不是一套全新的極端策略,而是對現有作法的更深層次執行。

自然的演進,而非革命

Google 的建議在從歷史中寬看時並不令人驚訝。轉向 AI 驅動答案是長達二十年的旅程的邏輯終點,從單純的關鍵字比對走向對使用者意圖的深度理解。這一路徑在 Google 的里程碑演算法更新中清晰可見:

  • :這是首次對操控性手法的重大打擊。Panda 對內容薄弱、低價值或重覆內容——所謂的「內容農場」——施以懲罰,並開始獎勵提供真正正向使用者體驗的網站。
  • :透過 Hummingbird,谷歌重建了核心演算法,更好地處理會話式、長尾查詢。它標誌著從「字串到事物」的轉變,演算法開始理解概念與關係。會議上公布的數據顯示,五個字以上的查詢現在的增長速度為短查詢的 1.5 倍,凸顯理解會話意圖的重要性日益增長 [4].
  • :Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)的引入,是自然語言處理(NLP)的一個分水嶺。BERT 讓 Google 能更精確地理解句子中每個字的語義與語境,從而更準確地把握使用者意圖。
  • 現在成為核心演算法的一部分,明確獎勵以人為本的內容。這一點在此次活動中由 Gary Illyes 強調,他表示:「我們的演算法在索引中以最高品質的內容為訓練資料,即人類創作」[4]。

AI 概覽是這一旅程的終點。正如 Google Search Advocate John Mueller [5] 在最近的一次辦公時間問答中所評論的,

「Google 長期建議的核心原則仍然適用於這些新體驗。如果你一直專注於創建真正有用、可靠的內容,你已經走在正確的路上。」

整合框架

最有效的方式,是把這一挑戰視為我們多年來一直在管理的一門複雜學科:國際 SEO。它提供了一個完美的藍圖,說明如何在不開發新的分區的情況下,將新的信號整合到單一、連貫的策略中。當網站需要向不同國家的使用者提供不同內容時,我們不會創建一個新的實作,稱為「國際引擎優化」(IEO)。相反地,我們透過整合的雙支柱方法,套用基礎 SEO 原則:

  • 技術信號: 我們使用像 hreflang 標籤、站點地圖與國家/地區特定域名等工具,清楚告訴搜尋引擎該頁面版本應該提供給哪個受眾。
  • 內容策略(本地化): 我們會根據使用者需求,調整內容本身。這遠不止翻譯,還包括在關鍵字、貨幣、文化參照與影像等方面的在地化。

同樣的整合框架亦直接適用於針對生成式 AI 的最佳化。

  • 技術信號: 結構化資料(Schema 標記)就像是 AI 的「 hreflang 」工具。它提供清晰、機器可讀的內容語意上下文,讓 AI 系統更容易解析、理解並信任你的資訊。
  • 內容策略(「Structurization」): 內容必須同時具備人類可讀性與機器可解析性。這一「Structurization」概念意味著使用清晰的標題(H2、H3)、直接且簡潔地回答問題,並使用清單、表格與區塊引用等技巧。這些做法可在提升使用者體驗的同時,讓內容以 AI 能輕鬆吸收與引用的格式呈現。

統一原則是以使用者需求為核心。把頁面結構化,讓頂部給出簡潔答案,乍看像是「為機器人最佳化」,但本質是為使用 AI 輔助工具尋求快速解答的人類使用者服務。因此,”GEO” 並非一個獨立策略;它是「以人為本」原則的演化。

如何為 AI 調整你的 SEO 策略

根據此框架,SEO 專業人士應該把這些核心最佳實踐再加倍投入。它們不再只是最佳實踐,而是在 AI 世代的能見度中不可或缺。 Diagram outlining 5 ways to adapt SEO for AI: Build Topical Authority, Showcase E-E-A-T Signals, Master Advanced Structured Data, Optimize Technical Experience, Structure for “Structurization”.

建立並鞏固不可動搖的主題權威

一頁經過良好優化的單一頁面早已不足夠。實作 Hub-and-Spoke 模型,為核心主題發展中心「支柱」頁面,並以「輻射」內容群環繞,解答每一個 conceivable 使用者問題。精通內部連結,創造一個合乎邏輯、機器可讀的結構,顯示深厚知識庫。就任一主題,創作能同時滿足資訊性、商業性與交易性意圖的內容。

放大並展示 E-E-A-T 信號

Google 的系統不可避免地更依賴於 E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信度)以驗證與優先排序資訊。發佈真實案例研究與第一人稱敘述以展示 經驗。撰寫詳盡的作者簡介與資格,並使用 Person Schema 來證明 專業知識。尋求其他受尊重網站的引用與連結,發表原始研究以建立 權威性。讓聯絡資訊與政策易於查找,並確保你的网站安全,以建立 可信度

掌握進階結構化資料

這就是你用 AI 語言在本地化的方式。跳出基本的 ArticleFAQ Schema。實作 OrganizationPersonProduct(含 reviewaggregateRating 屬性),以及 BreadcrumbList Schema。使用 JSON-LD 格式並嵌套你的 Schema 類型,建立一個 Google 的系統幾乎可完美解析的豐富、互連的資訊圖。

打造無懈可擊的技術 & 多模態體驗

點擊來自 AIO 的流量通常為高意圖。若著陸頁體驗欠佳,則是一個致命缺陷。 Cherry Prommawin [6] 曾指出,你的爬蟲預算等於爬蟲速率與需求的乘積。 錯誤的連結、5XX 錯誤、以及緩慢的伺服器回應會直接削弱 Google 爬取與索引你最佳內容的能力。優先在 Search Console 修正這些問題。使用者旅程不再只是文字型。透過提供描述性替代文字(ALT)給所有圖像、為影片與 Podcast 提供完整文字逐字稿,並使用適合語音搜尋的對話式語言,來為多模態體驗做準備。

為「Structurization」建立結構化[ X13242X]/h3> 一個方便讓人類快速閱讀的頁面,同樣也讓 AI 易於解析。對 Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)保持高度關注。透過清晰的標題與內容目錄,優化資訊架構。降低認知負荷,避免侵入式彈出視窗與複雜佈局,並加入像區塊引述這樣的視覺提示。 * LCP, INP, CLS: 主要內容畫面時間、互動時間、排版偏移

結論

AI 概覽的出現意味著搜尋環境重大轉變,對於有機流量的威脅不可低估。然而前進的路徑並非追逐一套新穎的、秘密的「GEO」玩法。根據谷歌專家的說法,解決方案是重新、加強並更有紀律地聚焦於一貫的以用戶為中心的原則,這些原則長久以來就定義了成功且可持續的 SEO 策略。

Works Cited

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